高级数据科学家 - 远程工作 | 澳大利亚科技大学

您是否是一位经验丰富的数据科学家，希望在创新的学术环境中施展您的专业知识？一所澳大利亚领先的国际科技、设计和企业大学正在寻找一位拥有5年以上经验的高级数据科学家，以推动前沿研究项目并开发先进的机器学习解决方案。在这个职位上，您将有机会与世界级研究人员和行业合作伙伴共同工作，同时为数据科学领域的开创性计划做出贡献。 主要职责 - 设计、开发和实施复杂的机器学习模型和算法，以解决复杂的研究和业务问题。 - 领导数据收集、预处理、特征工程和模型评估过程。 - 与研究人员、工程师和领域专家的跨职能团队合作，将数据洞察转化为可行的建议。 - 在生产环境中构建和部署可扩展的机器学习管道和系统。 - 实施MLOps最佳实践，包括机器学习模型的持续集成和部署。 - 使用高级统计方法和数据挖掘技术分析大型数据集。 - 开发数据可视化仪表板和报告，以有效传达研究发现。 - 紧跟数据科学、机器学习和人工智能领域的最新进展。 - 为大学的学术出版物和研究计划做出贡献。 - 指导初级数据科学家并为团队成员提供技术指导。 必备技能 - 5年以上专业数据科学项目经验，并有可证明的成果。 - 精通Python 3.9+及其数据科学库（NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow 2.x或PyTorch 1.10+）。 - 丰富的云计算平台（AWS、GCP或Azure）经验，包括其机器学习服务。 - 对MLOps实践和工具的深入了解，包括模型版本控制、CI/CD管道和监控框架。 - 具有Apache Hadoop 3.x和Apache Spark 3.x等大数据技术的实践经验。 - 精通数据库系统，特别是MongoDB和SQL数据库。 - 熟练使用Tableau、Power BI或同等数据可视化工具。 - 对统计分析、机器学习算法和预测建模技术有深入理解。 - 了解数据隐私法规和数据科学中的伦理考虑。 - 出色的问题解决能力和注重细节的态度。 - 在学术环境中具备优秀的沟通和协作能力。 优先考虑 - 数据科学、计算机科学、统计学或相关领域的博士或硕士学位。 - 具有Rapidminer或其他自动化机器学习平台的经验。 - 了解深度学习框架和神经网络架构。 - 在学术或研究机构工作的经验。 - 对开源项目或学术出版物的贡献。 - 自然语言处理（NLP）或计算机视觉项目的经验。 - 了解分布式计算和并行处理框架。 - 熟悉Docker和Kubernetes等容器化技术。 - 实时数据处理和流分析经验。 - 在与大学研究领域相关的特定领域有背景知识。 为什么加入我们 加入处于技术和创新前沿的澳大利亚知名大学。您将在一个协作和智力激发的环境中工作，有专业成长和学术贡献的机会。我们提供灵活的工作安排，包括远程办公选项、具有竞争力的薪酬，以及有机会对解决现实世界挑战的前沿研究项目产生重大影响。