高级数据科学家/分析师 - 远程 - 豪华房地产领域 | Python, SQL, ML

您是否是一位经验丰富的数据科学家，希望将您的分析专长应用于充满活力的豪华房地产领域？我们的国际商业和住宅房地产公司正在寻找一位才华横溢的数据科学家加入我们创新的分析团队，从事长期项目。在这个远程职位中，您将利用先进的机器学习技术、统计分析和数据可视化来推动战略业务决策。 关于职位： 作为高级数据科学家，您将在房地产业务专业知识和前沿数据科学的交叉点工作。您将与跨职能团队合作，将复杂的业务问题转化为分析框架，开发预测模型，并传达见解，塑造我们在竞争激烈的豪华房地产领域的市场战略。 主要职责： - 分析和处理大型数据集，识别异常、依赖关系、趋势等，为业务决策提供支持。 - 收集并更新分析仪表板（Power BI 2023版、Yandex DataLens），对数据和指标进行可视化呈现。 - 将业务目标形式化并生成研究假设，推动数据驱动的战略决策过程。 - 描述数据仓库变更和优化需求，提升数据处理效率。 - 选择并优化机器学习模型，解决房地产估值、客户细分和市场预测等业务问题。 - 向各级利益相关者清晰有效地展示您的工作成果和研究发现。 - 与数据工程师合作，实施端到端数据科学解决方案，支持全球房产组合分析。 - 开发自动化报告系统，跟踪关键业绩指标，提供及时的市场洞察。 任职要求： - 计算机科学、统计学、经济学、数学或相关定量领域的学士学位；优先考虑硕士学位。 - 在分析和数据科学领域拥有3年以上专业经验，有实际项目成果。 - 精通Python（3.10+）编程，熟悉Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow 2.x等库。 - 具备高级SQL技能，能够从复杂数据库中提取和操作数据。 - 精通电子表格工具（Excel、Google表格），能够进行高效的数据分析和建模。 - 能够将机器学习应用于实际业务任务，并产生可衡量的结果。 - 能够提出分析和产品假设，组织并开展实验，解释实验结果。 - 对统计学有扎实的理解，熟悉假设检验、实验设计和回归分析。 - 具有神经网络和生成式机器学习模型（如GANs、变分自编码器、基于Transformer的模型）的实践经验。 - 团队合作能力强，沟通技巧出色，具有抗压能力。 - 具有较强的求知欲，愿意深入理解数据并学习新技术。 - 有与业务客户合作的经验，能够理解并转化商业需求。 - 俄语熟练程度达到B2级或更高，便于与国际团队协作。 加分项： - 房地产或相关行业的工作经验，了解市场动态和行业特点。 - 地理空间分析和GIS工具经验，用于基于位置的房产分析。 - 熟悉云平台（AWS、Azure、GCP）进行数据科学工作。 - 大数据技术（Hadoop、Spark、Hive）使用经验。 - 时间序列分析和预测技术应用于房地产市场趋势分析。 - 自然语言处理用于文档分析和市场报告情感分析。 - 图像识别技术应用于房产照片分析。 - 推荐系统开发经验，用于房产匹配算法。 为什么加入我们： 在我们的全球房地产企业，您将有机会将数据科学专长应用于影响重大的豪华房地产项目。您的分析洞察将直接影响重要投资决策，塑造全球高端房产的营销策略。作为远程团队成员，您将享受有竞争力的薪酬、专业发展机会和长期稳定的工作环境。加入我们，共同重新定义数据科学如何变革豪华房地产行业！