资深数据工程师 | SQL ClickHouse专家 | 旅游技术开发

我们的客户是旅游科技领域的创新先驱，正在重新定义多目的地旅行规划与预订体验。通过尖端技术和数据驱动方法，我们帮助旅行者无缝规划并预订复杂的多站点行程，彻底消除传统旅行规划中的摩擦点与复杂环节。 核心职责 - 设计、开发并维护高效ETL流程，从多元数据源提取、转换和加载旅行相关数据。 - 运用ClickHouse和其他SQL数据库技术优化查询性能，确保系统响应迅速高效。 - 利用Python和Pandas分析海量旅行数据，识别关键趋势和有价值模式。 - 构建并维护稳定数据管道，保障数据的准确性、完整性和及时可用性。 - 创建直观的PowerBI仪表板和数据可视化，为业务决策者提供可立即行动的洞察。 - 与产品开发团队紧密协作，开发支持新功能和服务的数据模型与架构。 - 监控系统性能指标，及时识别并解决潜在数据瓶颈问题。 - 实施严格的数据质量检查和验证程序，确保数据标准始终保持最高水平。 - 编写详尽技术文档，清晰说明数据流程和系统架构设计原理。 - 为提升整个团队的数据素养提供专业支持和技术指导。 必备技能与资格 - 数据分析或数据工程领域至少1.5年的专业实践经验。 - 精通SQL，特别是ClickHouse 22.8或更高版本，能够编写复杂查询并优化数据库性能。 - 熟练运用Python 3.10+和Pandas 2.0+进行高效数据处理和深入分析。 - 具备PowerBI或其他商业智能工具（如Tableau、Looker）的实际项目经验。 - 具备基本的英语读写能力，能够理解技术规格文档和开发说明。 - 对数据分析基础概念有扎实理解，包括统计学原理和数据可视化技术。 - 熟悉ETL过程和数据管道开发的最佳实践方法。 - 具有版本控制系统（如Git）的实际使用经验。 - 出色的问题解决能力和严谨细致的工作态度。 - 能够在远程环境中自主高效工作，并有效管理时间和任务优先级。 加分技能 - 旅游行业或在线预订系统的相关工作经验。 - 云数据平台（AWS Redshift、Azure Synapse、GCP BigQuery）的实际应用经验。 - 熟练使用Airflow、Dagster或类似的工作流编排工具。 - 深入了解数据隐私法规和信息安全最佳实践。 - NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）的实际应用经验。 - 大数据技术（如Hadoop、Spark）的实践知识。 - 机器学习算法或预测分析模型的基础应用能力。 - 敏捷开发环境中的项目协作经验。 - 具备Docker容器化技术和微服务架构的实践经验。 - 数据架构设计或复杂系统建模的专业背景。 为什么加入我们 作为我们精英团队的数据工程师，您将在塑造下一代旅行计划技术方面扮演核心角色。我们提供完全远程工作的灵活性、极具竞争力的薪酬待遇，以及与全球顶尖人才合作的宝贵机会。我们高度重视创新思维、团队协作和持续学习，为您提供丰富的专业发展路径和前沿数据技术应用平台。加入我们，一起运用数据的强大力量，彻底改变人们规划和体验旅行的方式。