ML 工程师

要求： - 拥有构建一流技术解决方案（包括高性能机器学习产品）的经验； - 广泛了解 ML / CV 方法和实践； - 具有框架经验：TuriCreate / CoreML、Tensorflow、Pytorch 等。 - 具有构建机器学习管道（包括 CI / CD、ML Ops）的生产经验； - Python 编程技能； - 熟悉 OOP 基本原理、数据科学算法和数据结构。 
更佳： - C ++ 经验； - 有 Linux 和 Git 使用经验； - 云计算（GCP 或 AWS）、Kubernetes、Docker 工具和技术等方面的实践知识。Д.