诚邀您加入我们开拓性的团队，担任高级研发项目经理，主导地质学和数据科学领域尖端人工智能解决方案的开发。在当今数字化转型浪潮中，地质领域面临着处理和分析海量数据的挑战。您将领导创建一款创新工具，旨在提高大型地质数据集的处理效率和分析质量，将复杂的地质信息转化为可操作的商业洞察。这一开创性产品将彻底改变地质信息的处理方式，为采矿、勘探、石油天然气和资源管理等行业带来前所未有的价值。作为项目负责人，您将处于技术创新与商业应用的交汇点，引领团队开发下一代地质数据科学解决方案。
行业背景与项目意义：
地质行业正经历数字化革命，传统的数据分析方法已无法满足日益增长的精确性和效率需求。我们的愿景是开发一套综合性人工智能系统，能够自动化地理解、分析和解释复杂的地质数据，包括岩心样本、地震数据、钻井日志和地表勘测结果等。该系统将利用最新的深度学习技术、计算机视觉和自然语言处理能力，为地质学家和资源勘探专业人员提供前所未有的分析工具。您将引领这一变革性项目，将尖端科学研究转化为实用的商业解决方案。
主要职责：
- 指导我们人工智能驱动的地质数据处理平台的完整研发生命周期，从概念化、原型设计到市场就绪产品。
- 建立并管理由数据科学家、机器学习工程师、地质专家和软件开发人员组成的跨职能团队，确保高效协作和知识共享。
- 制定全面的项目路线图，明确技术里程碑、可交付成果和资源分配计划，同时建立有效的风险管理策略。
- 建立适用于人工智能产品开发中研发创新周期的敏捷开发流程，确保快速迭代和持续改进。
- 与高层管理人员和行业专家密切合作，使产品愿景与业务目标和市场机会保持一致，确保技术创新具有商业价值。
- 识别并获取必要的技术资源、研究合作伙伴关系和领域专业知识，建立战略合作网络支持产品开发。
- 深入监督机器学习模型与地质领域知识的整合，确保技术解决方案符合实际地质工作流程和行业标准。
- 定期向投资者、董事会、技术团队和潜在客户展示项目进展和成果，调整战略方向以应对反馈和市场变化。
- 开创适用于自然资源领域专业人工智能工具的货币化策略，探索订阅模式、企业许可和定制解决方案等多种商业模式。
- 通过独特的功能和解决关键行业挑战，制定产品差异化战略，使产品在竞争激烈的市场上处于领先地位。
- 制定知识产权保护策略，管理专利申请流程，确保公司创新成果得到适当保护。
- 建立与学术机构和研究中心的合作关系，保持对最新地质数据科学研究进展的了解。
必备技能与资质：
- 至少5年以上研发项目管理经验，具有人工智能/机器学习产品开发的实际经验和成功案例。
- 在地质学、采矿、石油勘探或相关自然资源领域领导技术项目的成功记录，理解行业特定挑战与需求。
- 深入理解数据科学基础知识、机器学习算法应用和神经网络架构，能够评估技术可行性和局限性。
- 卓越的沟通技巧，能够向技术团队、高管和潜在客户等不同受众清晰解释复杂技术概念和价值主张。
- 本科学历必须；优先考虑计算机科学、数据科学、地质学或相关领域的硕士或博士学位，特别是跨学科背景。
- 具有为复杂研发计划编写全面技术路线图的丰富经验，能够平衡短期可交付成果与长期战略目标。
- 展示协调多学科和各组织级别专家的出色能力，具备冲突解决和团队激励技能。
- 卓越的分析性思维，能够识别产品货币化机会、市场契合度和潜在客户痛点，将技术创新转化为商业价值。
- 具有从零开始建立开发流程和技术团队的实际经验，理解创业环境中的资源限制和灵活性需求。
- 熟悉当前人工智能技术发展趋势，包括自然语言处理、计算机视觉、大型语言模型和生成式AI等前沿技术。
- 具备项目预算管理能力，能够有效分配资源并控制研发成本，同时确保项目质量和及时交付。
- 坚实的技术背景，能够理解和评估复杂算法和架构决策，在技术讨论中提供有价值的见解。
加分项：
- 具有地质数据类型、分析方法和行业特定应用的专业经验，如地震数据处理、岩心分析或地下水建模等。
- 具有工业人工智能应用或企业级人工智能解决方案背景，理解规模化AI系统的部署挑战。
- 拥有创业经验或在成长型科技公司担任产品领导职务，熟悉从概念到市场的全过程。
- 深入了解用于人工智能模型部署和扩展的云基础设施，如AWS、Azure或Google Cloud上的ML服务。
- 系统掌握人工智能伦理、数据隐私保护和负责任的实施实践，确保产品符合全球监管标准。
- 在相关领域发表研究论文或拥有专利，展示技术创新能力和思想领导力。
- 具有为研发计划成功获取风险投资、政府资助或战略合作的经验。
- 丰富的国际项目管理经验，能够协调不同地区的团队和资源。
- 熟悉地质领域软件生态系统，如GIS工具、地质建模软件和数据可视化平台等。
- 具备多语言能力，特别是英语和俄语，以便有效进行国际合作和客户沟通。
技术环境与工具：
您将领导的团队将使用当前最先进的技术栈，包括但不限于：Python生态系统(NumPy, Pandas, Scikit-learn)、TensorFlow或PyTorch深度学习框架、计算机视觉库(OpenCV)、地理空间分析工具(GeoPandas, QGIS)、分布式计算框架(Spark, Dask)以及云端开发与部署环境。项目将采用DevOps实践，使用容器化(Docker, Kubernetes)确保模型的可复制性和可扩展性。
为什么加入我们：
这是一个难得的机会，可以从零开始塑造市场上全新的产品，并有潜力随着产品成熟而成长为产品CEO。您将领导一个致力于解决行业关键挑战的高素质团队，使用前沿人工智能技术解决地质学和资源管理领域的复杂实际问题。我们的愿景是创建一个真正变革性的工具，可以显著提高地质数据分析的速度和准确性，为资源勘探和管理决策提供前所未有的洞察。
我们公司提供具有竞争力的薪酬待遇，包括基本工资、绩效奖金和潜在的股权激励。作为核心团队成员，您将直接参与公司战略决策，并有机会在公司成长过程中扩展您的领导角色。此外，我们提供专业发展资源，支持您参加行业会议和专业培训，确保您始终处于技术和行业发展的前沿。
加入我们，成为地质数据科学未来的开拓者，在结合人工智能和自然科学的新兴领域产生重大影响，同时推动您的职业发展迈向新的高度。
